01
軟件與系統整合
定制應用程式、內部工具、API 及系統整合。
- 定制應用程式
- 內部工具
- API 及系統整合
團隊概覽
碩士 × 3
三位 UNAM 物理學碩士，將量化訓練應用於您的業務。
澳門
於澳門大學修讀數據科學與金融科技研究生課程。
24 小時
墨西哥與澳門兩地協作，服務時段及回應時間按項目協定。
軟件
圍繞單一流程打造的軟件。
我們為具體營運設計及開發應用程式，業務規則於伺服器端執行，並具備權限管理與可追溯性。專為貸款企業而設的 LendFlow，是我們的首個方案。
方案 01 · 貸款企業
LendFlow
張量諮詢自主研發
每筆貸款清晰可查，
每次收款有據可循。
在同一流程中管理貸款組合、到期日及還款。LendFlow 串連客戶登記、貸款、收款與業務報告。
- 安排收款。查看今日到期、即將到期及已逾期的款項。
- 追蹤每次還款。支援部分還款、編號收據及餘額更新。
- 管理存取權限。為管理員、收款員及會計人員設定權限；撤銷還款時保留歷史記錄。
- 掌握貸款組合。查看已收回本金、已收取利息，並將交易匯出為 CSV。
建議方案配合您的營運規則，範圍與上線安排由雙方協定。
一筆貸款的還款明細
- 初始本金
- $10,000
- 期數
- 06
- 每期利率
- 2%
| 期 | 還款額 | 本金 | 利息 | 餘額 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1,785.26 | 1,585.26 | 200.00 | 8,414.74 |
| 2 | 1,785.26 | 1,616.97 | 168.29 | 6,797.77 |
| 3 | 1,785.26 | 1,649.30 | 135.96 | 5,148.47 |
| 4 | 1,785.26 | 1,682.29 | 102.97 | 3,466.18 |
| 5 | 1,785.26 | 1,715.94 | 69.32 | 1,750.24 |
| 6 | 1,785.24 | 1,750.24 | 35.00 | 0.00 |
- 利息總額
- $711.54
- 還款總額
- $10,711.54
從您的營運流程，訂出具體方案
- 01
您的貸款規則
了解您如何計算利息、安排到期日及記錄還款。
- 02
可對賬的例子
上線前，以雙方協定的例子核對每期還款、餘額與收據。
- 03
書面範圍
在建議書中明確訂定設定、初始數據、培訓及支援安排。
諮詢
投資之前，
以證據作決策。
並非每個問題都需要新系統或人工智能模型。諮詢服務幫助您釐清該做甚麼、以甚麼次序、承擔多少風險；或檢驗您現有的方案——或別人向您推薦的方案——是否真正有效。
01
診斷與路線圖
適合希望善用數據、自動化或人工智能卻不知從何入手，或手上有多項計劃需要排列優先次序的企業。
交付成果. 診斷報告及路線圖，列出已排序的計劃：每項計劃的範圍、所需數據、預計工作量及成功準則，並安排會議講解結果。
查看服務範圍: 診斷與路線圖
工作內容
- 訪談實際負責流程的同事，並審閱數據樣本。
- 繪製現行流程圖：數據來源、人手步驟、瓶頸與風險。
- 找出改善機會，包括人工智能效益不足的情況。
- 按影響、工作量、風險及數據可用性排列優先次序。
02
獨立技術審查
在投資或正式上線之前，驗證模型、分析、程式碼或供應商的建議方案。
交付成果. 按嚴重程度分類的審查報告，附證據及可執行的建議，並與您的團隊或供應商進行審查會議。
查看服務範圍: 獨立技術審查
審查範圍
- 方法與假設：方法是否真正回應業務問題。
- 數據：數據質素、偏差，以及令模型評估結果虛高的數據洩漏。
- 數字與指標：結果能否對賬，所選指標是否恰當。
- 程式碼與架構：可維護性、可追溯性及營運成本。
實施
為一個明確的流程，
交付一個方案。
我們與您一同選定流程，並協定方案需要做甚麼、需要哪些數據，以及如何驗收。
交付內容
- 01
流程調研
流程圖、數據來源審閱及評估改善的準則。若我們已為您完成診斷，則以此為起點。
- 02
軟件與系統整合
應用程式或自動化工具，附協定的業務規則及存取權限。
- 03
數據與指標儀表板
可重現的數據整理，公式、期間及來源清晰明確。
- 04
量化分析
以數據支持的發現、不一致之處及建議。
- 05
文件與培訓
協定的程式碼與文件、使用指南及團隊培訓。
我們需要貴團隊提供
- 一位流程負責人，負責確認決策及結果。
- 具代表性的數據樣本及協定數據來源的存取權。
- 預留時間檢視進度，並以真實個案測試方案。
我們的方法
科學方法，落實於實踐。
將物理學訓練應用於業務流程。
我們相識於墨西哥國立自治大學（UNAM）物理學研究生課程。在那裡，我們學會界定開放性問題、建立模型，並在接受任何結果前加以驗證。今天，我們將同一方法應用於客戶的流程。
先評估，再訂定方案
每項建議均以數據及基準線為出發點。
區分信號與雜訊
分辨數據錯誤與真實規律。
一切可供驗證
發現附有證據，步驟可以重現。
不值得時直言
若更簡單的方案已足夠，我們會如實建議。
團隊
以數據構建方案的
物理學家。
我們結合物理學、商業分析與軟件工程。了解您流程的團隊，也負責建構及驗證方案。
- 墨西哥城
- --:--
- 澳門
- --:--
墨西哥與澳門之間
兩地相隔 14 小時，我們安排 24 小時營運支援。溝通渠道及回應時間會按每個項目協定。
墨西哥
Alejandro
Alejandro
Alvarado Corzo
數據與軟件工程
Alejandro 具物理學背景（UNAM 碩士，現正攻讀博士），負責整合及驗證財務與營運數據，並開發相應的軟件——由 API 到業務規則——確保每份報告的數字一致。
經驗與項目: Alejandro Alvarado Corzo
- 對賬橫跨數據庫、API、Excel 及儀表板的財務與營運數據，確保每份報告的數字一致。
- 將端到端的數據差異轉化為自動化規則與驗證，在錯誤影響決策前將其攔截。
- 前後端開發：涵蓋 API 及業務規則。
- 國際科學論文合著者（2026）。
澳門
Oscar
Oscar
Carranza Jiménez
數據科學（金融科技）與計算建模
Oscar 開發計算模型及可重現的 Python 工具，用於模擬與數據分析。他持有 UNAM 物理學碩士學位，現正於澳門大學修讀理學碩士（數據科學）課程，專業範疇為金融科技。
經驗與項目: Oscar Carranza Jiménez
- 以 Python 進行複雜系統的數值模擬與分析。
- 在信貸風險分類的獨立項目中，運用邏輯迴歸及隨機森林。
- 畢業於 UAM 工程物理學課程，並獲頒大學學業優異獎章。
墨西哥
Axel
Axel
Morales Buendia
數據科學（機器學習）與風險分析
Axel 擁有 UNAM 核科學研究所物理學碩士學位，負責數據分析，並建構 XGBoost、隨機森林等以業務成效為目標的機器學習模型，應用於信貸風險排序及減少詐騙損失；分析結果透過 SQL 及 Power BI 報表呈交決策者。
經驗與項目: Axel Morales Buendia
- 詐騙偵測作品集項目（630 萬筆交易）：僅標記 0.28% 的交易，即識別出 80% 的詐騙損失。
- 信貸風險作品集項目（15 萬名借款人）：XGBoost 模型（ROC-AUC 0.87）中，風險最高的 10% 借款人所涵蓋的違約者，為隨機審查的 5.5 倍。
- SQL 及 Power BI：將原始數據轉化為支援決策的管理層儀表板與關鍵指標。
- 計算物理：將數值相對論模擬由逾三個月縮短至五天，並分析 HAWC 天文台大規模數據兩年。
合作流程
由首次通話到正式運作。
對話 → 諮詢 → 實施 → 支援
- 01
初步對話
了解流程、問題及現有數據，並坦誠告訴您我們能否幫忙。
- 02
諮詢
診斷或技術審查，範圍及預算獨立訂定。
- 03
實施
按交付成果報價，附書面驗收準則。
- 04
持續支援與優化
按方案使用情況另行協定。
無論企業規模大小
我們的初始範圍刻意精簡——一個流程、最多兩個數據來源、最多五項指標——讓您以集中的預算起步，再逐步擴展。初創企業、家族企業與成熟公司，都享有同樣嚴謹的服務。
若流程已經明確，可直接進入實施階段。價格及時間表會在審閱流程及數據樣本後訂定。
我們將您的資料視為機密，並可在收到任何數據前簽署保密協議。
聯絡
從您想改善的流程
開始吧。
告訴我們您需要決定或解決甚麼。我們會回覆下一步建議——若我們並非合適團隊，也會坦白告知。